如今我国车辆的保有量不断的增加，车辆的车型，和车牌的类型也在不断的变化，根据车辆车牌识别收费已经很难满足客户对车辆进入场所的需求，汽车长度不统一，所站的位置也不一样，对于统一按照车牌类型缴费存在诸多争议，为了能够很好的满足不同场所的停车需求，我公司经过10多年的车型、车长识别算法的研究，给出了一套合理的解决方案，供大家学习和参考。

　　1、该车型识别系统依托已经视频流三维视觉模型分析技术，对车辆正面和侧面图像进行同步采集，并依据收费车型相关标准，准确识别划分收费车型，实现按车型收费等核心功能。

　　2、车型识别系统设备，主要由车头相机、车尾相机、车身全景相机组成，产品内置车道补光灯，无需工控机与处理器等终端设备，减少室外环境下的故障节点，集图像采集、图像处理、图像抓拍、车辆特征检测、车牌识别、车型分类功能于前端，真正实现完整一体化集成，实现车辆车型自动识别及分类。

　　3、系统采用多视频三维车辆识别专业技术，通过正、侧、尾三向视觉融合分析，对车脸、车身、车尾三维特征图像采集和车身图像还原分析，成功实现对车头特征、车身特征(车长、轴数、轴距、轴型、轮数、侧身图像特征等)、车尾特征的实时采集，为车辆根据车身特征进行车辆类型的划分、车身特征的比对分析提供重要数据支撑。而且可在距离车辆不到1米的近距离条件下，采用多帧图像特征融合和深度特征识别技术，对超长车辆车身图像采集、还原，并识别车身特征信息。

　　系统特点：

　　1、车型识别：正确识别车辆类型达到客货分离目的，并正确匹配车牌与车辆类型；

　　2、个性设置：使用车头相机、车尾相机、车身全景相机、补光灯一体化设计，无需工控机与处理器等终端设备，减少室外环境下的故障节点；

　　3、传输协议：具有开放的、通用的数据传输接口和传输协议；

　　4、安装简单：只需在每个收费车道安装一套车型识别系统，施工安装不破坏路面；

　　系统架构：

　　车型识别装置通过网络与收费系统相连，传输车型类别信息、车牌信息、车辆图片等车辆其他相关特征信息。

　　收费中心和车道控制机通过以太网连接，采用TCP/IP网络协议。车道控制机通过网络向收费中心发送车辆信息，收费中心将判断结果返回给相关的车道控制机。车道控制机和收费中心都是在一个网络内，之间交换信息，数据的处理过程是相互独立的。

　　系统总结：

　　该系统是基于模拟人眼视觉和大脑的辨识方式，实现机器仿生，并利用机器本身的适应性强、环境要求低、可持续作业、稳定、效率高等特性减少人工成本和工作强度，提高效益，适用于高速收费站自动发卡系统、大型工业园区、物流园车辆管理、治超车道等。

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